《新质生产力驱动下粮食安全数智治理体系的构建与应用研究》开题报告

　　（一）问题的提出

　　1.时代背景：粮食安全与科技创新的双重战略需求

　　粮食安全是国家安全的重要基础。习近平总书记多次强调，“中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手中”。当前，全球粮食供应链面临气候变化、地缘政治冲突、资源环境约束等多重挑战，我国粮食安全形势依然严峻。与此同时，新一轮科技革命与产业变革方兴未艾，以生物技术、信息技术、智能装备为代表的农业科技革命，正在重塑农业生产方式与治理模式。2023年以来，“新质生产力”成为高频关键词，强调以科技创新为核心驱动力，推动产业深度转型升级。在农业领域，如何将新质生产力转化为粮食安全保障能力，成为亟待研究的重大课题。

　　2.现实困境：粮食安全治理面临的结构性矛盾

　　第一，产能提升与生态保护的协同难题。长期以来，我国粮食生产以高产为目标，过度依赖化肥、农药等投入，导致耕地退化、面源污染、生物多样性下降等问题日益突出。如何在保障粮食产能的同时实现生态协同，成为农业可持续发展的关键瓶颈。

　　第二，数智化转型与传统生产的融合障碍。智慧农业、精准农业技术快速发展，但在广大农村地区，小农户仍占主体地位，数字鸿沟问题突出。技术供给与农民需求脱节，数智化成果难以落地见效。

　　第三，多主体协同治理机制不健全。粮食安全涉及生产、流通、储备、贸易等多个环节，涵盖政府、企业、农户、科研机构等多元主体。当前各主体间信息不对称、利益联结不紧密，缺乏高效的协同治理平台。

　　3.研究价值：回应国家战略的学术担当

　　本课题以“新质生产力驱动”为切入点，以“数智治理”为突破口，系统构建粮食安全治理的新范式，具有以下价值：

　　理论价值：丰富和发展粮食安全理论、农业技术扩散理论、公共治理理论，探索新质生产力赋能粮食安全的内在机理，为农业经济学、公共管理学交叉研究提供新视角。

　　实践价值：构建可操作的粮食安全数智治理体系，为政府决策提供科学依据，为农业企业、合作社、小农户提供技术指引，推动粮食安全保障能力整体提升。

　　（二）国内外研究现状述评

　　1.粮食安全研究：从数量安全向多维安全拓展

　　传统粮食安全研究聚焦于供给数量保障。20世纪90年代以来，联合国粮农组织将粮食安全定义为“所有人在任何时候都能通过物质、社会和经济途径获得充足、安全和富有营养的食物”。近年来，研究热点转向粮食安全的系统性、可持续性，关注营养安全、生态安全、供应链韧性等维度。国内学者围绕粮食产能提升、储备调节、国际贸易等开展了大量研究，但对数智化治理的系统探讨尚不充分。

　　2.智慧农业研究：技术供给与制度需求错配

　　智慧农业研究经历了从“技术研发”到“应用推广”的转向。早期研究聚焦于物联网、大数据、人工智能在农业中的应用场景与技术可行性-7。随着试点推进，学者们开始关注智慧农业推广的制约因素，发现技术成本高、农民接受度低、数据标准不统一等问题突出。有研究指出，智慧农业的“最后一公里”问题，本质上不是技术问题，而是制度设计与治理能力问题。

　　3.数智治理研究：新兴领域亟待系统构建

　　“数智治理”是近年来兴起的跨学科概念，强调以数据要素为基础、以智能技术为手段，实现治理体系和治理能力现代化。在粮食安全领域，华中农业大学于2026年设立“粮食安全数智治理实验室”，明确提出围绕“粮食产能安全数智治理”“粮食生产与生态协同治理”等方向开展前沿研究-8。这表明学术界已开始关注这一议题，但系统性研究成果仍较缺乏，理论框架尚未形成。

　　4.研究趋势与本课题定位

　　现有研究呈现以下趋势：从单一环节向全产业链拓展，从技术应用向制度创新延伸，从政府主导向多元共治演进。但仍存在不足：一是缺乏“新质生产力”与“粮食安全”的整合研究；二是数智治理的理论框架尚不清晰；三是缺乏可操作的政策工具设计。本课题立足粮食主产区，以新质生产力为动力源，以数智治理为突破口，力求在理论构建与实践路径上实现突破。

　　（三）核心概念界定

　　1.新质生产力

　　指以科技创新为核心驱动力，以高技术、高效能、高质量为特征，推动产业深度转型升级的先进生产力形态。在农业领域，新质生产力体现为生物育种、智慧农业、绿色生产技术、智能装备等创新要素的集成应用，以及由此引发的生产方式、组织模式、治理机制的深刻变革。

　　2.粮食安全

　　本课题采用广义的粮食安全概念，涵盖供给安全、获取安全、利用安全和稳定安全四个维度。结合中国实际，重点关注：粮食产能安全（生产能力保障）、粮食流通安全（供应链韧性）、粮食质量安全（营养健康与生态可持续）、粮食治理安全（制度保障与风险防控）。

　　3.数智治理

　　指以数据为关键要素、以智能技术为核心手段，实现治理主体协同、治理过程优化、治理效能提升的新型治理模式-8。在粮食安全领域，数智治理包括：生产端的数据采集与智能决策、流通端的全程追溯与精准调度、消费端的营养引导与风险管理、治理端的多主体协同与动态调控。

　　4.数智治理体系

　　本课题中的“数智治理体系”，是指由制度规则、技术平台、组织架构、运行机制构成的有机整体，旨在通过数字化、智能化手段实现粮食安全治理的协同化、精准化、动态化。体系涵盖数据采集与整合、模型构建与决策、主体协同与激励、风险预警与响应等核心功能模块。

　　（四）研究目标与内容

　　1.研究目标

　　（1）构建理论框架：揭示新质生产力驱动粮食安全数智治理的内在机理，构建“技术—制度—效能”分析框架。

　　（2）诊断现实问题：深入调研粮食主产区数智化转型的现状、问题与制约因素，形成问题清单。

　　（3）设计治理体系：构建涵盖数据平台、决策模型、协同机制、政策工具的粮食安全数智治理体系。

　　（4）提出政策建议：为政府部门、农业企业、合作社等提供可操作的实施方案与政策建议。

　　2.研究内容

　　内容一：新质生产力赋能粮食安全的理论机理研究

　　梳理新质生产力的内涵特征及其在农业领域的表现形态

　　分析粮食安全治理面临的新挑战与新机遇

　　构建“技术创新—制度适配—效能提升”的理论分析框架

　　提出新质生产力驱动粮食安全数智治理的作用机理假说

　　内容二：粮食主产区数智化转型的现状与问题诊断

　　选取典型粮食主产区（如河南、山东、黑龙江等）开展实地调研

　　调查农业生产数智化水平、技术采纳意愿、数据基础设施建设情况

　　识别数智化转型的制约因素（技术成本、数字鸿沟、制度障碍等）

　　形成粮食主产区数智化转型问题清单

　　内容三：粮食安全数智治理体系的核心模块设计

　　数据采集与整合模块：构建“天—空—地—人—机”一体化数据采集体系，整合气象、土壤、作物、市场等多源数据

　　智能决策与预警模块：开发粮食产能预测、风险识别、应急响应的智能模型-8

　　主体协同与激励模块：设计政府、企业、农户、科研机构协同治理的机制与平台

　　政策工具与制度保障模块：提出数据标准、产权保护、补贴政策、技术推广等制度安排

　　内容四：粮食安全数智治理的应用场景与案例验证

　　选取2-3个典型应用场景（如智慧农场、粮食储备智能调度、粮食质量追溯等）开展深度案例研究

　　验证治理体系的可操作性与有效性

　　提炼可复制推广的经验模式

　　内容五：推进粮食安全数智治理的政策建议

　　基于理论分析与实证研究，提出分阶段、分区域的实施路径

　　形成面向政府、企业、农户的政策建议报告

　　（五）研究思路与方法

　　1.研究思路

　　本课题遵循“理论构建—现状诊断—体系设计—案例验证—政策提炼”的逻辑路径。首先，通过文献研究和理论推演，构建新质生产力驱动粮食安全数智治理的分析框架；其次，通过实地调研和问卷调查，摸清粮食主产区数智化转型的现状与问题；再次，基于问题导向和需求导向，设计数智治理体系的核心模块；然后，通过典型案例验证体系的可行性与有效性；最后，提炼可操作的政策建议。

　　2.研究方法

　　文献研究法：系统梳理新质生产力、粮食安全、数智治理、智慧农业等领域的国内外文献，把握研究前沿。

　　调查法：采用问卷调查、深度访谈、实地观察等方法，收集粮食主产区数智化转型的一手资料。调查对象包括政府部门、农业企业、合作社、小农户等-7。

　　案例研究法：选取典型应用场景开展深度案例研究，解剖麻雀，提炼经验。

　　模型构建与仿真：运用系统动力学、多主体建模等方法，构建粮食安全数智治理的仿真模型，模拟不同政策情景下的治理效果。

　　政策分析法：运用公共政策分析工具，对现行政策进行评估，提出优化建议。

　　（六）研究步骤与进度安排

　　阶段时间主要任务预期成果

　　准备阶段第1-3个月文献梳理、理论构建、研究方案细化、调研工具开发文献综述、理论框架、调查问卷

　　调研阶段第4-8个月实地调研、数据采集、问题诊断调研报告、数据库

　　设计阶段第9-14个月治理体系核心模块设计、模型开发体系设计方案、模型原型

　　验证阶段第15-18个月典型案例研究、体系验证与优化案例研究报告

　　总结阶段第19-24个月政策建议提炼、成果总结、结题报告撰写结题报告、论文、政策建议

　　（七）预期成果

　　1.理论成果

　　研究报告1份（结题报告，3万字以上）

　　学术论文3-5篇（其中CSSCI/SCI期刊论文2-3篇）

　　2.实践成果

　　《粮食安全数智治理体系设计方案》

　　《粮食主产区数智化转型问题诊断报告》

　　政策建议报告1份

　　3.推广成果

　　典型应用案例集（2-3个深度案例）

　　学术研讨会/成果发布会1次

　　可转化的技术规范或标准建议

　　（八）研究的可行性分析

　　1.政策保障：国家高度重视粮食安全与科技创新，《“十四五”推进农业农村现代化规划》《数字乡村发展战略纲要》等政策文件为研究提供了有力支持-3。课题紧扣国家战略需求，政策环境良好。

　　2.团队保障：课题组由农业经济、公共管理、信息技术等多学科背景的成员组成，结构合理。负责人长期从事农业经济与粮食安全研究，具有扎实的理论基础和丰富的调研经验。

　　3.资源保障：依托单位拥有良好的科研平台和数据资源。与粮食主产区政府部门、农业企业建立了长期合作关系，调研渠道畅通。

　　4.制度保障：课题组建立定期研讨制度、专家咨询制度、数据管理制度，确保研究规范有序。

　　（九）课题组成员及分工

　　参考文献

　　[1]西北农林科技大学.作物学前沿与创新发展论坛举办[EB/OL].(2025-12-04).

　　[2]华中农业大学粮食安全数智治理实验室.2026年度开放课题申报公告[EB/OL].(2026-01-28).

　　[3]河南农业大学.小麦玉米两熟高效生产全国重点实验室2025年度开放课题申报指南[EB/OL].(2025-12-03).

　　[4]挑战杯官网.如何开启智慧农业的破茧之旅——以传统农区河南商水县为例[EB/OL].