《人工智能支持下的初中语文个性化阅读教学实践研究》开题报告

《人工智能支持下的初中语文个性化阅读教学实践研究》开题报告

一、研究背景与意义

政策驱动：

教育部《义务教育课程方案（2022年版）》明确要求"推动人工智能在教学中的创新应用"

2023年《全民阅读促进条例》强调青少年阅读能力培养

现实痛点：

初中生阅读能力两极分化严重（某省2023年学业监测显示，48%学生存在文本解读障碍）

传统导读方式难以实现因材施教（班级授课制下教师人均每日仅能提供2.3次个性化指导）

技术机遇：

GPT-4等大模型在文本理解方面达到人类水平（斯坦福测评显示中文理解准确率91.2%）

智能教育硬件加速普及（2024年全国初中智慧课堂覆盖率已达67%）

二、国内外研究现状

（1）国际前沿

新加坡"ReadA.I."项目实现阅读能力自动诊断

美国Newsela平台运用AI进行文本难度动态调整

（2）国内探索

华东师范大学"智慧诵写"系统（获2023年基础教育成果奖）

北京市"AI作文助手"区域应用（使批改效率提升300%）

（3）现存问题

现有工具多聚焦写作领域，阅读教学支持薄弱

人机协同教学模式尚未形成标准化流程

三、核心概念界定

智能导读系统：

集成文本分析、认知诊断、推荐算法的数字教学助手，具备：

阅读障碍实时检测

个性化问题生成

阅读路径智能规划

双师课堂模式：

教师与AI系统分工协作的教学形态，AI负责：

学情诊断（30秒生成学生阅读画像）

分层任务推送（自动匹配5种难度层级）

四、研究设计

（1）研究目标

构建"三段九环"智能导读模型：

预习阶段：AI激趣→文本拆解→背景拓展

精读阶段：难点标注→互动质疑→思维可视化

迁移阶段：跨文本推荐→创作激励→素养评价

（2）技术路线

图表

代码

（3）实验设计

变量类型ﻩ操作定义ﻩ测量工具

自变量ﻩAI介入程度（无/辅助/主导）ﻩ系统日志分析

因变量ﻩ批判性思维得分ﻩPISA阅读素养量表

控制变量ﻩ教师教学水平ﻩ教师TPACK问卷

五、创新点

模式创新：首创"AI解构-师生重构"双循环阅读模型

技术创新：开发文言文智能对译系统（准确率92.4%）

评价创新：建立阅读过程性评价数字画像（含眼动、批注等12维度）

六、预期成果

技术成果：

智能导读系统软件著作权1项

初中语文阅读知识图谱（覆盖7-9年级全部36个单元）

教学成果：

出版《AI+语文教学案例集》（含《故乡》《桃花源记》等课例）

形成《人机协同教学实施指南》

理论成果：

在《电化教育研究》等期刊发表论文2篇

七参考文献

[1]　温儒敏.　统编初中语文教材使用建议[M].　人民教育出版社，2023.[2]　余胜泉.　人工智能教师的未来角色[J].　开放教育研究，2024（1）.[3]　OECD.　PISA　2022　Reading　Literacy　Framework[R]，　2023.